SKU: 4787152597

Yourdog Estrela Berghond Volwassen

Sale price$67.25 Regular price$74.72
Save 10%

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Jul 10 - Jul 15

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

Yourdog Estrela Berghond VolwassenYourdog Estrela berghond zorgt voor de holistische gezondheid en het welzijn van jouw hond. Alle Yourdog varianten bevatten smaakvolle buffel en kip. Wij combineren dit met zorgvuldig geselecteerde groenten, fruit en kruiden om zo te komen tot de perfecte voeding voor jouw Estrela berghond. Waarom Yourdog Estrela berghond Rijk aan buffel en gevogelte Speciaal gemaakt voor de Estrela berghond Bevat Pepermunt, Glucosamine en Frambozen Bevordert een

Yourdog Estrela berghond zorgt voor de holistische gezondheid en het welzijn van jouw hond. Alle Yourdog varianten bevatten smaakvolle buffel en kip. Wij combineren dit met zorgvuldig geselecteerde groenten, fruit en kruiden om zo te komen tot de perfecte voeding voor jouw Estrela berghond.

Waarom Yourdog Estrela berghond

  • Rijk aan buffel en gevogelte
  • Speciaal gemaakt voor de Estrela berghond
  • Bevat Pepermunt, Glucosamine en Frambozen
  • Bevordert een gezonde, glanzende vacht
  • Behoud een gezonde darmflora
  • Vrij van kunstmatige geur-, kleur- of smaakstoffen
  • Ook geschikt voor de gevoelige Estrela berghond

Onze ingrediënten

Voor het maken van ons voer wordt er voor een 12 kg-zak 10,6 kg vlees ingedroogd, zodat dit beter te verwerken is in onze brok. Met de juiste hoeveelheid groente, fruit en kruiden is Yourdog een gezonde, voedzame keuze voor de hond.

Buffel

Bij Yourdog gebruiken wij vlees van vrij opgegroeide en gras gevoerde buffels. Buffelvlees staat bekend om zijn romige, frisse smaak en rijke kleur en zit vol met vitaminen en mineralen. Met een lager cholesterol- en vetgehalte en minder calorieën zit dit malse vlees bomvol gezondheidsvoordelen.

Gevogelte

Bij Yourdog maken wij gebruik van eend, kip en kalkoen welke samen zorgen voor een heerlijke smaak en aroma van de brok. De hoog verteerbare eiwitten in het gevogelte zorgen voor een goede spieropbouw en zijn rijk aan vitaminen en mineralen.

Groente

Om de hond te voorzien van extra waardevolle voedingsstoffen zijn supergezonde groenten aan ons voer toegevoegd. Zo zijn groenten niet alleen voedzaam, maar hebben ze ook nog andere gezonde eigenschappen. De ruwe vezel in groenten is goed voor de darmen en kan onder andere bijdragen aan de spijsvertering.

Fruit

Wij voegen een unieke combinatie van fruit toe aan Yourdog, waardoor de hond alle essentiële, natuurlijke antioxidanten binnen krijgt. Zo kan fruit goed zijn voor het immuunsysteem van de hond, maar het kan ook bijdragen aan een frisse adem of het behouden van een gezonde spijsvertering. Deze natuurlijke ingrediënten bevorderen de gezondheid van de hond.

Kruiden

De gezonde kruiden die ons voer verrijken zijn afkomstig van planten uit Europa. Het gebruik van onder andere kruiden, wortels, bloemen, planten en wieren vindt zijn oorsprong al duizenden jaren terug. Deze ingrediënten ondersteunen de natuurlijke processen in het lichaam van de hond, zoals de spijsvertering. Ieder ingrediënt dat wij aan ons hondenvoer toevoegen is met zorg geselecteerd vanwege de positieve eigenschappen. Afhankelijk van de grootte van de hond, het ras of de rasgroep worden ingrediënten extra onder de aandacht gebracht. Rasspecifieke klachten kunnen worden verminderd door het gebruik van kruiden, wortels, bloemen en planten.

Estrela berghond specifieke groente, kruiden en fruit

Wij hebben zorgvuldig de raseigenschappen van de Estrela berghond onderzocht. Ook hebben we onderzoek gedaan naar de eigenschappen van de FCI-ras sectie en de FCI-rasgroep waar de Estrela berghond toe behoort. Uit deze onderzoeken zijn, in overleg met vooraanstaande Nederlandse voedingsdeskundige, ingrediënten geselecteerd die de gezondheid en het welzijn van de Estrela berghond optimaal ten goede komen.

Pepermunt

Pepermunt is een plant uit de lipbloemenfamilie. Het is de plant die geleid heeft tot het maken van pepermuntjes. Pepermunt is ontstaan uit een kruising van watermunt met aarmunt. De plant is in de zeventiende eeuw in Engeland gevonden in een veld met muntplanten. De plant wordt verbouwd in Engeland, Frankrijk, China, Japan en in Noord- en Zuid-Amerika.

Pepermunt kan door ons worden toegevoegd aan het hondenvoer omdat dit een positieve bijdrage zou kunnen leveren aan het voorkomen van rasspecifieke klachten in relatie tot de darmen en de galblaas. Ook het voorkomen van jeuk behoort tot de eigenschappen van de pepermuntplant.

Pepermunt kan een frisse adem bevorderen. De mint in pepermunt kan een anti-krampachtig effect hebben op de darm en bevordert de stroom van gal in de darm. Hiernaast kan het een antiseptische werking hebben.

Pepermunt is rijk aan vitamine A en C en mineralen zoals calcium, koper, ijzer, magnesium en fosfor.

Glucosamine

Glucosamine is een lichaamseigen stof die te vinden is in gewrichten, kraakbeen, gewrichtsvloeistof en pezen. Glucosamine stimuleert het aanmaken van kraakbeen en het soepel houden van gewrichten.

Glucosamine is een van de meest gebruikte supplementen voor honden met artrose en/of gewrichtsproblemen. Dit is niet alleen het geval bij oudere honden, of (te) zware honden, maar ook steeds meer bij jongere, zeer beweeglijke honden. Bijvoorbeeld door een erfelijke aanleg voor gewrichtsproblemen. Om deze en andere redenen wordt er glucosamine toegevoegd aan ons hondenvoer.

Frambozen

De framboos is een plant uit de rozenfamilie en behoort tot het geslacht Rubus. De teelt van frambozen gaat al terug tot de middeleeuwen en komt van nature voor in heel Europa.

Frambozen bevatten veel stoffen die de gezondheid van de hond kunnen ondersteunen, zoals vitaminen zoals vitamine C, mineralen zoals mangaan en antioxidanten. Verder zijn frambozen laag in suiker en calorieën en rijk aan goede vezels.

Framboos wordt toegevoegd aan ons hondenvoer vanwege de ontstekingsremmende eigenschappen en het kan een positieve bijdrage leveren aan de werking van het immuunsysteem. Tevens kunnen frambozen bijdragen aan het behoud van het gezichtsvermogen en een gezond hart- en vaatstelsel.

Pup, volwassen of senior?

Om je te helpen bij het maken van de juiste keuze tussen onze varianten Estrela berghond hondenvoer kun je gebruik maken van de volgende richtlijnen. Is jouw Estrela berghond jonger dan 11 maanden, kies dan voor de Puppy variant. Voor een Estrela berghond ouder dan 7 jaar adviseren we de Yourdog Estrela berghond senior. Is jouw hond ouder dan 11 maanden en jonger dan 7 jaar, dan kun je de Adult variant kiezen.

Smakelijkheidsgarantie

Wij zijn overtuigd van de kwaliteit van onze voeding. Daarom geven wij op alle Yourdog verpakkingen een smakelijkheidsgarantie. Lijkt jouw Estrela berghond zijn Yourdog hondenvoer toch niet lekker te vinden, neem dan contact met ons op. Wij helpen je bij het analyseren van de problemen. Komen we er samen niet uit dan krijg je van ons het aankoopbedrag terug.

Voedingsadvies

Lichaamsgewicht (kg) Dagelijkse hoeveelheid (g)
20 - 40 315 - 525
40 - 60 525 - 750
> 60 11 g/kg lichaamsgewicht

Overstapadvies

Stap je over op Yourdog vanaf een ander voermerk dan adviseren wij de volgende stappen te volgen. Voor de eerste stap voer je 25% Yourdog en 75% van het oude hondenvoer. De hond kan hier gedurende twee dagen aan wennen. Vervolgens voer je 50% Yourdog en 50% van het oude hondenvoer. Het is belangrijk dat je de hond ook hier weer twee of drie dagen aan laat wennen. Daarna meng je 75% Yourdog en 25% van het oude hondenvoer. De hond is nu bijna helemaal over op Yourdog. Doe dit gedurende 2 dagen. Naar eigen inzicht kun je hierna 100% Yourdog Estrela berghond hondenvoer gaan voeren.

Bewaaradvies

Na het openen van de Yourdog verpakking wordt de voeding blootgesteld aan zuurstof, vocht en licht, wat de houdbaarheid en smaak kan beïnvloeden. Daarom is het belangrijk de voeding na het openen van de zak op een goede manier te bewaren, bij voorkeur in een luchtdichte bewaardoos of -ton op een droge, koele en donkere plaats. Het beste is om de voeding niet los in de ton te doen, maar deze met de hele zak, die je weer zo goed mogelijk dichtmaakt, in de ton te zetten.

Samenstelling

Maïs, gedroogde kip (22%), gerst, erwten, gedroogde buffel (3.5%), gevogeltevet, choline chloride, glucosamine, chondroitine, groentemix (met o.a. wortel), fruitmix (met o.a. frambozen), kruidenmix (met o.a. pepermunt)

Analytische bestandsdelen

Ruw eiwit 24%, ruw vet 7%, ruwe celstof 4%, ruw as 5,8%, Calcium 1,4%, Fosfor 1,1%

Nutritionele waardes

Vitamine A 20.000 IE (E672), vitamine D3 1.400 IE (E671), vitamine E als all rac-alpha-tocopherylacetat (3a700) 500 mg, E1 Fe als ijzer(II)sulfaat, monohydraat: 50 mg, E2 I als calciumjodaat, watervrij:1,5 mg, E4 Cu als koper(II)sulfaat, pentahydraat: 5,0 mg, E5 Mn als mangaan(II)oxide: 35 mg, E6 Zn als zinkoxide: 65 mg, E8 Se als natriumseleniet: 0,2 mg.

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 4787152597

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.9 ★★★★★
Based on 2235 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
X
Verified Purchase
0x00000000:00000000
Boise, US
★★★★★ 5
Excellent book, possibly currently unique in coverage of latest ideas
This book is possibly currently unique in its coverage of the latest ideas in the field of deep learning -- and it is a very convenient and good survey of fundamental concepts (linear algebra, optimization, performance metrics, activation function types), different network types (multi-layer perceptron, convolutional neural networks, and recurrent neural networks), practical considerations (data set, training and validation, implementation), and applications (comments on existing real-world/commercial uses). The final 235 pages of the content portion of the book is dedicated to topics in "Deep Learning Research", and these topics are truly at the current frontier. Another reviewer said that one could gain the same knowledge of cutting-edge research by reading all of the latest papers (from academia and industry), but the "research" section of this book offers the following: Selection of the most notable research by the very experienced authors of the book, and collection of similar research in to a broader discussion of themes, and the additional insights. The book covers very advanced and new ideas currently being explored, and it is very nice to be able to have a consistent and coherent presentation of all of those ideas. However, the book is also packed with valuable observations and pointers about more basic aspects of deep learning implementations and practices -- and such commentary is in depth and includes substantial analysis and mathematical derivation (in an intuitive presentation that often includes graphs illustrating the phenomenon). As someone with an intermediate level of knowledge and experience of neural networks, I am really grateful for this book, because seems like the ideal resource for learning cutting-edge ideas and practices, with context. The book has excellent scope and depth, and I am confident that anyone with a solid background in linear algebra, calculus, statistics, and general machine learning, and basic neural networks (multi-layer perceptrons) will find this book to be very exciting and perhaps unique in its ability to take the reader to the next level and a new frontier. I was personally excited to learn about the idea of representing the dependencies of intermediate quantities by directed graphs, and how this can be used to perform calculations for recurrent neural networks efficiently. And I think the long chapter on recurrent neural networks is very helpful. Having said all of this, I think only people with significant working knowledge and experience with neural networks and mathematics -- people whose academic or professional focus has been neural networks for at least a year or two -- would benefit from this book. This book answers a lot of the deeper questions that one is likely to have while developing a solid understanding of the fundamentals, and that's one of the book's tremendous values, but this book assumes an understanding of the fundamentals (but does briskly cover the basics). I think this book is a perfect follow-up book for the excellent book "Neural Network Design (2nd edition)" by Hagan, Demuth, Beale, and de Jesus, and I highly recommend the latter for gaining the solid background needed to have a thrilling experience with the "Deep Learning" book. In summary, I am very glad this "Deep Learning" book was written, and I think the "Deep Learning" book will be a great benefit to a lot of people, and to the evolution of the field.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 18, 2017
Z
Verified Purchase
Zygerian99
Dallas, US
★★★★★ 5
The definitive guide to becoming a researcher in the field
Format: Hardcover
This is not a coding book. I see a lot of negative reviews around the expectation that this book would teach the reader how to quickly build machine learning systems and write code. This book is not for that audience. If you just want to build applications, don't worry about how deep learning works. It's akin to needing to understand how an engine works just to drive a car. If you are looking for a coding resource, try: https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1492032646/ref=sr_1_4?keywords=machine+learning+tensorflow&qid=1579608765&sr=8-4 . And even with that book, the material still goes far beyond what you need - use it as a light reference. I bought this book as an aspiring machine learning researcher, and towards that end, it is the best resource available in print (still true as of 2020). For instance: The first 5 chapters are timeless. These are things that were mostly established 20 or 30 years ago and beyond and are mostly STEM fundamentals at this point. There are whole textbooks dedicated to each of those chapters, but the authors provide a quick refresher and overview of probably 80% of what you'll encounter in deep learning. If you haven't previously learned each of these subtopics, you'll probably want to study them individually since they are the key to innovating (linear algebra, probability & stats, numerical computation, machine learning fundamentals). Chapters 6 thru 9 are the foundation of deep learning. We're about 12 years into seeing rapid change in the deep learning space, yet all of these principles and techniques still hold (many recent innovations are still relying on Convolutional models in 2020, which is the most layered/complex topics in those chapters). Therefore, I'd wager that these chapters are also fairly stable knowledge that is worth internalizing if you want to be deeply involved in the future of machine learning. Chapters after 9 are mostly experimental topics, and many of them are already the wrong strategies for optimal results. But there are interesting ideas in here that you'll often encounter in the wild, so it's good exposure to various topics. But probably not worth much of your time. And lastly, there is good history in here from people who know the space intimately. It's a good way to piece together the developments and learn the lexicon of deep learning so you can have intelligent conversation with experts.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on January 21, 2020
S
Verified Purchase
Shannon
Fort Morgan, US
★★★★★ 5
The best DL/ML book I have ever seen!!
Format: Hardcover
Fantastic deep-learning book! The logic is very easy to follow, but the content is very thorough when it comes to explaining the theories behind it, making it perfect for beginners as well as math and CS students. The best DL/ML book I have ever seen!!
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on November 30, 2025
W
Verified Purchase
William P Ross
Natrona Heights, US
★★★★★ 5
Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
Format: Hardcover
Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on March 15, 2017
A
Verified Purchase
Adam
Port Orchard, US
★★★★★ 4
Too Dry.
Format: Hardcover
This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 22, 2026

recommand products